[Unity3D学习]3D数学基础之向量

向量是2D、3D数学研究的标准工具,在3D游戏中向量是基础。

一、向量

1、向量的数学定义

  •  向量就是一个数字列表,对于程序员来说一个向量就是一个数组。
  • 向量的维度就是向量包含的“数”的数目,向量可以有任意正数维,标量可以被认为是一维向量。
  • 书写向量时,用方括号将一列数括起来,如[1,2,3] 水平书写的向量叫行向量 垂直书写的向量叫做列向量

2、向量的几何意义

  • 几何意义上说,向量是有大小和方向的有向线段。向量的大小就是向量的长度(模)向量有非负的长度。
  • 向量的方向描述了空间中向量的指向。
  • 向量的形式:向量定义的两大要素——大小和方向,有时候需要引用向量的头和尾,下图所示,箭头是向量的末端,箭尾是向量的开始                                                                                                 20140510221129
  • 向量中的数表达了向量在每个维度上的有向位移,例如2D向量列出的是沿x坐标方向和y坐标方向的位移。

3、向量与点

  • “点”有位置,但没有实际的大小或厚度,“向量”有大小和方向,但没有位置。所以使用“点”和“向量”的目的完全不同。”点”描述位置,“向量”描述位移。

4、点和向量的关系:任意一点都能用 从原点开始的向量来表达。

二、向量运算

1、零向量

  • 零向量非常特殊,因为它是唯一大小为零的向量。对于其他任意数m,存在无数多个大小(模)为m的向量,他们构成一个圆。零向量也是唯一一个没有方向的向量。

2、负向量

  • 负运算符也能应用到向量上。每个向量v都有一个加性逆元-v,它的维数和v一样,满足v+(-v)=0。要得到任意维向量的负向量,只需要简单地将向量的每个分量都变负即可。
  • 几何解释:向量变负,将得到一个和向量大小相等,方向相反的向量。

3、向量大小(长度或模)

  • 在线性代数中,向量的大小用向量两边加双竖线表示,向量的大小就是向量各分量平方和的平方根       ||v||=√(x^2+y^2)                    (2D向量v)                                                                                                           ||v||=√(x^2+y^2+z^2)           (3D向量v)
  • 几何解释:在2D中的任意向量v,能构造一个以v为斜边的直接三角形,由勾股定理可知,对于任意直角三角形,斜边的长度平方等于两直角边长度的平方和。                                                                        ||v||^2 = x^2   +  y^2 

4、标量与向量的乘法

  • 虽然标量与向量不能相加,但它们可以相乘。结果将得到一个向量。与原向量平行,但长度不同或者方向相反。
  • 标量与向量的乘法非常直接,将向量的每个分量都与标量相乘即可。如:k[x,y,z] = [xk,yk,zk]
  • 向量也能除以非零向量,效果等同于乘以标量的倒数。如:[x,y,z]/k = [x/k,y/k,z/k]
  1. 标量与向量相乘时,不需要些乘号,将两个量挨着写即表示相乘。
  2. 标量与向量的乘法和除法优先级高于加法和乘法
  3. 标量不能除以向量,并且向量不能除以另一个向量。
  4. 负向量能被认为是乘法的特殊情况,乘以标量-1。
  • 几何解释:向量乘以标量k的效果是以因子|k|缩放向量的长度,例如:为了使向量的长度加倍,应使向量乘以2.如果k<0,则向量的方向被倒转。

5、标准化向量

  • 对于许多向量,我们只关心向量的方向不在乎向量的大小,如:“我面向的是什么方向?”,在这样的情况下,使用单位向量非常方便,单位向量就是大小为1的向量,单位向量经常也被称作为标准化向量或者法线。
  • 对于任意非零向量v,都能计算出一个和v方向相同的单位向量k,这个过程被称作向量的“标准化”,要标准化向量,将向量除以它的大小(模)即可。                                                                                    k=v/||v||,v!=0;
  • 零向量不能被标准化,数学上这是不允许的,因为将导致除以零,几何上也没有意义,零向量没有方向。
  • 几何解释:2D环境中,如果以原点为尾画一个单位向量,那么向量的头将接触到圆心在原点的单位圆。3D环境中单位向量将接触单位球。

6、向量的加法和减法

  • 两个向量的维数相同,那么它们能相加,或者相减。结果向量的维数与原向量相同。向量加减法的记发和标量加减法的记法相同。例如:[x,y,z] + [a,b,c] = [x+a,y+b,z+c]
  • 减法解释为加负向量,a-b=a+(-b) 例如: [x,y,z] – [a,b,c] = [x-a,y-b,c-z]
  • 向量不能与标量或维数不同的向量相加减。
  • 和标量加法一样,向量加法满足交换律,但向量减法不满足交换律,永远有a+b = b+a,但a-b=-(b-a),仅当a=b时,a-b = b-a
  • 几何解释:向量a和向量b相加的几何解释为:平移向量,使向量a的头连接向量b的尾,接着从a的尾向b的头画一个向量。这就是向量加法的“三角形法则”。20140511144631
  • 计算一个点到另一个点的位移是一种非常普遍的需求,可以使用三角形法则和向量减法来解决这个问题,如: 上图  d-c 计算出 到 的位移向量。

7、距离公式

  • 距离公式用来计算两点之间的距离。从上面可以得知两点间的位移向量通过向量减法可以得知,既然得到了两点间的位移向量,那么求出位移向量的模,就能计算出两点间的位移。20140511144631

8、向量点乘

  • 标量和向量可以相乘,向量和向量也可以相乘。有两种不同类型的乘法,点乘、叉乘
  • 点乘的记法来至a·b中的点。与标量和向量的乘法一样,向量点乘的优先级高于加法和减法。标量乘法和标量与向量的乘法可以省略乘号,但在向量点乘中不能省略点乘号。向量点乘就是对应分量乘积的和。其结果是一个标量.     [x,y,z] · [a,b,c] = ax+by+cz;
  • 几何解释:一般来说,点乘结果描述了两个向量的“相似”程度,点乘结果越大,两个向量越相近,点乘和向量间的夹角相关 计算两向量间的夹角    θ = arccos(a·b)

9、向量投影

  • 给定两个向量v和n,能够将v分解成两个分量, 它们分别垂直和平行于向量n,并且满足 两向量相加等于向量v,一般称平行分量为v在向量n上的投影。
  • 平行分量公式: 平行分量 = n(v·n)/||n||^2
  • 垂直分量公式:    垂直分量 = ||v|| –  n(v·n)/||n||^2

10、向量叉乘

  • 向量叉乘得到一个向量,并且不满足交换律。  它满足反交换律 a × b =  -(b × a)                                           叉乘公式:[x,y,z] × [a,b,c] = [yc-zb , za-xc , xb-ya]
  • 当点乘和叉乘在一起时,叉乘优先计算, a · b × c = a·(b×c)  因为点乘返回一个标量,同时标量和向量间不能叉乘。
  • 几何解释:叉乘得到的向量垂直于原来的两个向量。
  • a × b 的长度等于向量的大小与向量夹角sin值的积,||a × b|| = ||a|| ||b|| sinθ                               ||a × b||也等于以ab为两边的平时四边形的面积。
  • 叉乘最重要的应用就是创建垂直于平面、三角形、多边形的向量。

 

 

 

 

 

 

 

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